【產(chǎn)通社，6月23日訊】IBM公司（NYSE:IBM）官網(wǎng)消息，IBM PureData for Analytics正在以領(lǐng)先專(zhuān)家能力支持聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)科技有限公司數(shù)據(jù)中心建設(shè)。自2012年5月系統(tǒng)正式上線(xiàn)至今，聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求與IBM共同打造平臺(tái)建設(shè)總體規(guī)劃，建立了目前這一高性?xún)r(jià)比、簡(jiǎn)單、易于安裝、能夠?qū)B級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速運(yùn)行分析的數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)�；赑ureData技術(shù)Speed（快速）、Simple（易操作）、Scalability（可擴(kuò)展）和Smart（智能）的“4S”的優(yōu)勢(shì)，PureData for Analytics為聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案和高效的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。目前，數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目一期已經(jīng)獲得可喜成果。

聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)由中國(guó)移動(dòng)和中國(guó)銀聯(lián)于2003年合資成立，是中國(guó)移動(dòng)手機(jī)銀行卡支付業(yè)務(wù)最主要的服務(wù)提供商，目前已經(jīng)形成跨電子支付、金融信息服務(wù)和電子商務(wù)三大領(lǐng)域經(jīng)營(yíng)的綜合型企業(yè)，涵蓋電子支付、金融信息服務(wù)和電子商務(wù)三大領(lǐng)域經(jīng)營(yíng)內(nèi)容。2012年底，公司整體業(yè)務(wù)收入達(dá)到了同比 20%以上的增長(zhǎng)。

作為跨金融和電信兩大行業(yè)的企業(yè)，聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)在數(shù)據(jù)構(gòu)成上也具有復(fù)雜性大、維度多樣、實(shí)時(shí)性強(qiáng)等兩個(gè)行業(yè)的特征。2012年上線(xiàn)數(shù)據(jù)中心之前，聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)使用的是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)。然而，面對(duì)分散在不同子系統(tǒng)中的TB級(jí)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)快速的查詢(xún)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)整合；經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)也無(wú)法高效應(yīng)對(duì)公司多個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)數(shù)據(jù)交叉分析的需求和企業(yè)內(nèi)部精細(xì)化管理的要求，為業(yè)務(wù)人員提供更多維度、更精細(xì)的數(shù)據(jù)。

2012年5月，PureData for Analytics專(zhuān)家集成系統(tǒng)正式上線(xiàn)，全面替換了聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)部署的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。幾個(gè)月后，聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目一期大力展開(kāi)，成為公司“新八年戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型”計(jì)劃中核心構(gòu)成部分。

除了快速的海量數(shù)據(jù)的處理能力和數(shù)據(jù)整合能力，PureData for Analytics具有極為友好的用戶(hù)接口和靈活的部署能力，因而能夠把包括IBM InfoSphere CDC和DataStage等數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)工具有力整合到數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，幫助聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)搭建更加有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)中心，同時(shí)也極大程度上實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜數(shù)據(jù)的優(yōu)化和管理。

另外，聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)一些新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化過(guò)程也得到了PureData for Analytics的卓越支持。比如通過(guò)手機(jī)客戶(hù)端購(gòu)買(mǎi)話(huà)費(fèi)的“話(huà)付寶”應(yīng)用，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)過(guò)程中需要有詳實(shí)的數(shù)據(jù)和分析結(jié)論支持，從而不斷優(yōu)化產(chǎn)品。這些數(shù)據(jù)包括用戶(hù)交互行為、使用習(xí)慣等。通過(guò)PureData for Analytics的高效數(shù)據(jù)處理能力和CDC、DataStage的領(lǐng)先數(shù)據(jù)挖掘能力，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)得以實(shí)現(xiàn)更高效的產(chǎn)品改進(jìn)。

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