【產(chǎn)通社，3月8日訊】IDC發(fā)布《中國知識(shí)圖譜應(yīng)用市場，2018》創(chuàng)新者研究報(bào)告，評(píng)選出中國知識(shí)圖譜市場上5家創(chuàng)新型公司。本研究中定義的“知識(shí)圖譜”是指使用圖形化的結(jié)構(gòu)，用節(jié)點(diǎn)和邊來存儲(chǔ)、表征數(shù)據(jù)，并通過算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)知識(shí)推理的過程。整個(gè)過程是一個(gè)建立在圖數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（也可能是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）之上的知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)檢索及應(yīng)用的過程。


知識(shí)圖譜再次獲得市場認(rèn)可


知識(shí)圖譜是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知、機(jī)器智能的基石，知識(shí)圖譜的發(fā)展伴隨著人工智能的每一次浪潮。特別是在過去的一年，這一領(lǐng)域取得了較大的進(jìn)展。一方面數(shù)據(jù)源越來越豐富，能夠提供知識(shí)庫建設(shè)所需的數(shù)據(jù)，推動(dòng)了知識(shí)圖譜的商業(yè)化進(jìn)程。另一方面用戶對(duì)于基于數(shù)據(jù)決策有著越來越深刻的認(rèn)知，用戶采用并建設(shè)知識(shí)圖譜的意愿推動(dòng)著市場發(fā)展。IDC看到越來越多的公司參與到知識(shí)圖譜的研發(fā)和服務(wù)中，應(yīng)用場景也不斷拓展到各個(gè)領(lǐng)域。


知識(shí)圖譜應(yīng)用場景不斷拓展


知識(shí)圖譜的應(yīng)用場景包括在行業(yè)業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用以及在跨行業(yè)通用的企業(yè)運(yùn)營管理、企業(yè)級(jí)程序中的應(yīng)用。典型的行業(yè)垂直應(yīng)用場景包括：公安情報(bào)分析、金融反欺詐、智能投顧、醫(yī)療輔助診斷、法律案件評(píng)判等；典型的跨行業(yè)應(yīng)用場景包括：智能客服、合規(guī)管理、流程自動(dòng)化、知識(shí)型員工的工作助理等。

從業(yè)務(wù)方面，采用了知識(shí)圖譜的人工智能解決方案已為部分企業(yè)帶來明顯的價(jià)值提升，在降低運(yùn)營成本、提高運(yùn)營效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)方面看到明顯的投資回報(bào)。而從信息技術(shù)部門的角度，新型知識(shí)圖譜的應(yīng)用在系統(tǒng)部署、運(yùn)維方面也節(jié)省了人力資源，提高了系統(tǒng)建設(shè)效率。
 

大規(guī)模應(yīng)用仍面臨挑戰(zhàn)


知識(shí)圖譜的大規(guī)模應(yīng)用仍面臨技術(shù)瓶頸以及應(yīng)用成本等挑戰(zhàn)。一方面，知識(shí)圖譜目前還是以基于規(guī)則、FAQ的形式為主，自動(dòng)化生成答案的技術(shù)并不成熟，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用剛剛開始；受限于語義理解技術(shù)，基于概念的知識(shí)圖譜應(yīng)用難以快速突破。技術(shù)瓶頸也是知識(shí)圖譜多年來未獲得高度關(guān)注的重要原因。另一方面，對(duì)數(shù)據(jù)資源以及人工標(biāo)注規(guī)則的需求較高，為知識(shí)圖譜大規(guī)模應(yīng)用以及系統(tǒng)建設(shè)后期的維護(hù)帶來一定的成本。


創(chuàng)新者建立了新的商業(yè)模式


以往知識(shí)圖譜更多是巨頭如谷歌、百度、IBM、微軟類公司在研究。在這一波人工智能浪潮中，創(chuàng)新型企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)巨頭、解決方案商開始同臺(tái)競爭。從2010年至今，知識(shí)圖譜相關(guān)市場出現(xiàn)了近50家公司，上線近百個(gè)產(chǎn)品。既有大型互聯(lián)網(wǎng)公司如百度、騰訊、阿里、搜狗，又有傳統(tǒng)解決方案商如東軟、北大醫(yī)信、鼎富科技、中興等，還有專注在不同行業(yè)的創(chuàng)新型公司。

IDC創(chuàng)新者是指年收入在1億美元以下的新興廠商，這些新興廠商或者使用了創(chuàng)新性的新技術(shù)或者建立了創(chuàng)新性的商業(yè)模式，或者二者都有。本報(bào)告中重點(diǎn)評(píng)選出5家中國知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用市場的創(chuàng)新者：竹間智能、明略數(shù)據(jù)、海知智能、北大醫(yī)信、驀然認(rèn)知（排名不分先后）。這些公司的業(yè)務(wù)分布在不同的應(yīng)用場景、不同的行業(yè)下，分別在技術(shù)產(chǎn)品化、產(chǎn)品商業(yè)化、技術(shù)路線、行業(yè)應(yīng)用中體現(xiàn)出差異化特點(diǎn)。以明略數(shù)據(jù)為例，該公司是以知識(shí)圖譜為支撐的行業(yè)人工智能解決方案提供商，明略深耕公共安全、金融、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)從個(gè)體賦能到群體智能的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。 

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