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《IDC創(chuàng)新者:中國(guó)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷人工智能,2018》報(bào)告發(fā)布
2018年5月21日    
【產(chǎn)通社,5月20日訊】隨著人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展,其在醫(yī)學(xué)影像輔助診斷中的應(yīng)用取得了跨越式進(jìn)步。目前中國(guó)有數(shù)百家醫(yī)院使用人工智能系統(tǒng)針對(duì)醫(yī)學(xué)影像做疾病的篩查和診斷,提高了醫(yī)學(xué)影像診斷工作的效率以及疾病診斷的水平和治療的水平,顯示出未來(lái)人工智能技術(shù)在輔助醫(yī)學(xué)影像診斷領(lǐng)域發(fā)展的廣闊前景。在醫(yī)學(xué)影像輔助診斷人工智能技術(shù)發(fā)展和行業(yè)發(fā)展中,涌現(xiàn)出了許多創(chuàng)新企業(yè)投身到這項(xiàng)技術(shù)的開(kāi)發(fā)和推廣中,這些廠商都創(chuàng)新性地開(kāi)發(fā)了醫(yī)學(xué)影像輔助診斷人工智能系統(tǒng),并初步建立了人工智能系統(tǒng)應(yīng)用的商業(yè)模式,在中國(guó)的醫(yī)療服務(wù)中顯示出良好的應(yīng)用效果。本報(bào)告中分析的五個(gè)廠商都提供了創(chuàng)新的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷領(lǐng)域人工智能系統(tǒng)和服務(wù),獲得了多家醫(yī)院的認(rèn)可,建立了在行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。


什么是醫(yī)學(xué)影像輔助診斷人工智能系統(tǒng)?


“醫(yī)學(xué)影像輔助診斷人工智能系統(tǒng)”是指通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)影像的識(shí)別和分析來(lái)提供疾病診斷意見(jiàn)的人工智能系統(tǒng),這里醫(yī)學(xué)影像包括x光影像、CT影像、MR影像、病理影像、超聲影像等目前用于疾病診斷的各類影像,人工智能系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)被標(biāo)記過(guò)的已經(jīng)具有診斷意見(jiàn)的大量影像案例,來(lái)獲得智能即分析影像并做出疾病診斷的能力。因?yàn)槟壳岸鄶?shù)產(chǎn)品還沒(méi)有獲得醫(yī)療器械認(rèn)證,其在實(shí)際的疾病診斷工作中更多的是起到輔助性的作用,所以在此稱此類系統(tǒng)為醫(yī)學(xué)影像輔助診斷人工智能系統(tǒng)。


為什么需要醫(yī)學(xué)影像輔助診斷人工智能系統(tǒng)?


醫(yī)學(xué)影像檢查和診斷的工作量巨大,人工完成檢查和診斷越來(lái)越困難。目前各種醫(yī)學(xué)影像設(shè)備越來(lái)越多,在疾病診斷過(guò)程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。為了達(dá)到診斷的目的,人體某一部位經(jīng)過(guò)拍照或者掃描而獲得的影像數(shù)量巨大,通常一個(gè)部位需要從不同的角度、不同的切面形成影像,而且隨著技術(shù)的進(jìn)步還從二維影像轉(zhuǎn)成為三維影像;另外,為了追求更高的可辨認(rèn)度,單張影像的像素越來(lái)越高,造成影像的電子文件巨大。這些尺寸巨大、數(shù)量繁多的影像對(duì)于疾病診斷非常必要,但是對(duì)于這些巨大量影像的檢查和審視,則需要大量的專業(yè)醫(yī)生去做,在傳統(tǒng)的工作方式下,醫(yī)生需要用眼睛去判別是否患有疾病,這對(duì)于醫(yī)生長(zhǎng)時(shí)間工作是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),雖然已經(jīng)有一些軟件技術(shù)輔助,但是通常情況下,影像診斷工作量巨大,醫(yī)生靠肉眼和體力難以應(yīng)付,盡管經(jīng)常超時(shí)工作,但是仍然難以滿足仍在增長(zhǎng)的影像量的診斷需求。這需要一種新技術(shù)的支持來(lái)提供工作效率,降低工作負(fù)荷,而人工智能技術(shù)剛好能夠滿足這一要求。


醫(yī)學(xué)影像檢查和診斷的精準(zhǔn)度還需要進(jìn)一步提升


如上文所述,不僅僅醫(yī)學(xué)影像檢查的工作量巨大且仍快速增長(zhǎng),而且人工檢查模式缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),判斷疾病主要是根據(jù)經(jīng)驗(yàn),不同的醫(yī)生診斷水平不一致,醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)和水平的高低對(duì)于影像診斷的結(jié)果有很大的影響,進(jìn)而影響疾病診斷的精準(zhǔn)性。而人工智能技術(shù)可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)或者診斷技能,幫助醫(yī)生篩查影像以及提供初步診斷意見(jiàn)。在過(guò)去一年中,全國(guó)舉辦了幾十場(chǎng)醫(yī)生和人工智能比賽的活動(dòng),人工智能在保持高水準(zhǔn)診斷方面表現(xiàn)出了良好的效果。借助人工智能技術(shù),醫(yī)學(xué)影像診斷不僅可以獲得高診斷準(zhǔn)確率,而且能夠一直保持高的診斷準(zhǔn)確率,能夠避免人工診斷出現(xiàn)的不穩(wěn)定性。


什么是醫(yī)學(xué)影像輔助診斷人工智能的創(chuàng)新者?


IDC創(chuàng)新者是特定領(lǐng)域的新興IT技術(shù)供應(yīng)商,他們的營(yíng)收需要在1億美元以下。這些供應(yīng)商或是在市場(chǎng)中展示了開(kāi)創(chuàng)性的商業(yè)模式,或是具有創(chuàng)新的技術(shù)能力,也可能兩者兼而有之。

IDC選取了北京推想科技有限公司,慧影醫(yī)療科技(北京)有限公司、圖瑪深維醫(yī)療科技有限公司、視見(jiàn)醫(yī)療科技有限公司和萬(wàn)里云醫(yī)療信息科技(北京)有限公司作為醫(yī)學(xué)影像輔助診斷人工智能的創(chuàng)新者。《IDC創(chuàng)新者:中國(guó)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷人工智能,2018》報(bào)告分析了這些廠商差異化特點(diǎn)以及面對(duì)的挑戰(zhàn),幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)IT購(gòu)買者在選擇技術(shù)供應(yīng)商時(shí),發(fā)現(xiàn)最新的IT解決方案,并找到新產(chǎn)品的評(píng)估方法。

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