【產(chǎn)通社，6月15日訊】人工智能（AI）創(chuàng)造的發(fā)明和AI生成的藝術(shù)作品面臨一個緊迫的問題：專利法和版權(quán)法是由人類為人類創(chuàng)造的。眾所周知，知識產(chǎn)權(quán)法明確不承認非人類創(chuàng)造者。對于許多知識產(chǎn)權(quán)專家來說，隨著ChatGPT或Bard等大型語言模型變得越來越復(fù)雜，這個世界將越來越多地面臨知識產(chǎn)權(quán)問題。對于如何改革法律，沒有跡象顯示出現(xiàn)了共識，這給這些模型的使用增加了風(fēng)險和不確定性。

問題是，誰應(yīng)該從一個模型的輸出中獲利？一個模特的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的擁有者是否應(yīng)該有一份？任何人都可以擁有這些權(quán)利嗎？英國蘇塞克斯大學(xué)的法律學(xué)者Andres Guadamuz說，“我天生是個樂觀主義者，所以我認為我們最終可能會找到把事情做好的方法，但只有經(jīng)歷了大量的訴訟和政策干預(yù)之后。”

以《黎明的扎里亞》為例，這是一本由AI圖像生成器Midjourney提供藝術(shù)的短篇漫畫。經(jīng)過法律上的反復(fù)，美國版權(quán)辦公室在2月份裁定創(chuàng)作者Kris Kashtanova有權(quán)獲得整個Zarya的版權(quán)，“Kashtanova手動安排了我們的文本和圖像�！钡荎ashtanova無權(quán)獲得這些圖片本身的版權(quán)。在版權(quán)局看來，Midjourney沒有為其人類用戶提供對藝術(shù)過程的足夠控制，從而有資格成為他們自己的創(chuàng)作，只有人類創(chuàng)作的作品才能獲得版權(quán)(盡管后來的一項聲明為AI生成的作品留下了空間，這些作品在事后經(jīng)過了足夠的人類修改)。

假設(shè)這個先例成立。無版權(quán)的AI輸出可能會淹沒世界，淹沒傳統(tǒng)的、人為的內(nèi)容。意大利博洛尼亞大學(xué)計算機科學(xué)與工程博士生Giorgio Franceschelli說，“創(chuàng)作者將面臨大量免費使用的內(nèi)容，這些內(nèi)容可能會破壞他市場。”他撰寫了大量關(guān)于AI和知識產(chǎn)權(quán)法的文章。但另一方面，F(xiàn)ranceschelli說，如果使用這些模型的人不能很容易地從AI創(chuàng)造的作品中獲利，那么AI開發(fā)者就沒有多少經(jīng)濟動力來開發(fā)這樣的工具。這樣的未來可以減輕人類創(chuàng)造者的壓力，代價是阻礙生成型AI的發(fā)展。

美國以外的情況也不明朗。聯(lián)合王國版權(quán)法理論上允許保護計算機生成的作品；歐洲版權(quán)法沒有。

專利法領(lǐng)域也開始出現(xiàn)類似的爭斗。一個AI僅僅參與一項發(fā)明沒有參與一件藝術(shù)作品那么有爭議，但是如果AI首先被認為發(fā)明了某樣?xùn)|西呢？

這場初步的沖突圍繞著一位名叫Stephen Thaler的熟練工程師展開，他在過去幾年里一直在為兩項發(fā)明尋求專利：一個分形狀（fractal-shaped）的食物容器和一個閃光的緊急信號燈。Thaler聲稱這兩項發(fā)明都是他設(shè)計的AI系統(tǒng)DABUS的成果。Thaler正在尋求一項專利，明確命名一個AI系統(tǒng)為發(fā)明人。

通過對AI生成的應(yīng)用，發(fā)布全面禁令來回避這個問題可能不是答案。

Thaler的團隊迄今未能說服歐洲、美國、澳大利亞和新西蘭當(dāng)局，他們都否認他或在法庭上做出不利于他的決定。在撰寫本文時，英國最高法院尚未做出裁決。但是Thaler贏得了一個持久的勝利，在南非，它在2021年8月向AI(分形食物容器)授予了第一個專利。

Thaler的DABUS不太可能是故事的結(jié)尾。對一些人來說，AI產(chǎn)生發(fā)明的爆發(fā)意味著專利系統(tǒng)必須應(yīng)對AI產(chǎn)生的專利申請不斷擴大的洪流。不是所有人都覺得這是命運不好�！斑@應(yīng)該意味著AI正在產(chǎn)生大量的創(chuàng)新，這將是一個好結(jié)果，”英國薩里大學(xué)的法律學(xué)者Ryan Abbott說，他是Thaler法律團隊的一員。

“如果AI發(fā)明被排除在專利體系之外，它可能會扼殺創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，”澳大利亞新南威爾士大學(xué)（University of New South Wales）的計算機科學(xué)家Toby Walsh說。

但是，特別是在AI變得無所適從的未來，任何分類方法都可能遇到一個問題，一個沒有一致答案的問題：如果有的話，是什么將人類創(chuàng)造與AI創(chuàng)造區(qū)分開來？

原文鏈接：http://spectrum.ieee.org/generative-ai-ip-problem
編譯：張怡，鐠媒體