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用心智模型系統(tǒng)控制原理應對決策中的不確定性
2025年7月19日    

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【產(chǎn)通社,7月19日訊】做工程的大部分工作是做決策,需要工程師對產(chǎn)品設計、項目管理、技術路線圖、研究方向、技術團隊領導等進行評估和決策。但是,決策很少是一勞永逸的事情,需要定期與他人互動,并隨著時間的推移定期調(diào)整最初的決定。
飛機和宇宙飛船、汽車和卡車、住宅和建筑、化工廠和制造設施、通信和金融網(wǎng)絡,以及許多其他復雜系統(tǒng)的安全、可靠性都依賴于自動化和控制系統(tǒng)。但是,控制工程的概念卻與技術管理中的人為決策相關。
無論工程、還是管理領域,不確定性無處不在。在后一個領域,我們永遠無法確定創(chuàng)新過程、市場預測,以及人們的個性和能力。事實上,不確定性看起來可能如此繁雜、巨大,以至于一些人會忍不住通過拋硬幣來做出決定。
但是,大多數(shù)決策不是隨機做出的,控制工程為不確定條件下的管理決策提供了見解。

心智模型和不確定性

心理模型(Mental models)涵蓋了我們的知識、信念、假設、經(jīng)驗、觀察和推理。但是,任何種類的模型都不是現(xiàn)實,充其量是精確的近似值,最壞的情況是完全錯誤的。因此,決策者必須認識到他們的心理模型和現(xiàn)實之間的差異,然后采取行動減少這種不匹配。
例如,為了開發(fā)飛機的控制系統(tǒng),需要開發(fā)飛機機體的數(shù)學模型,而不是心理模型。對于數(shù)值精度,模型需要“足夠的激勵”,這意味著提供各種輸入,如飛行操縱面的偏轉等條件,并測量飛機如何對這些條件做出反應。
基于該數(shù)據(jù),可以創(chuàng)建所需的精度模型,并將其并入飛行控制器設計中。數(shù)據(jù)必須足夠豐富,這樣相關的信號才能從無關的噪聲中被提取出來。

決策很少是一勞永逸的事情。領導一個團隊、管理一個項目、分配資源和承擔一項設計都需要定期與他人互動,并隨著時間的推移定期調(diào)整最初的決定。
這同樣適用于人類決策的心智模型。監(jiān)控一個組織或一個項目的日常運作,可能不會提供足夠高信噪比的信息來可靠地更新心智模型。相反,特殊的任務和情況有助于實現(xiàn)目標。
例如,經(jīng)理可以給團隊成員一個具有挑戰(zhàn)性的任務,以改善經(jīng)理對員工的心理模型,而不是解決緊迫的組織需求。改進的心智模型可以幫助領導者在實際挑戰(zhàn)性情況出現(xiàn)時確定員工的最佳角色。
無論如何努力,心智模型永遠不會完美,總會有不確定性(Uncertainty)。因此,決策者要記住的一個重要教訓:無論你知道什么,都僅僅是你知道。要抵制誘惑,不要認為你真的知道真相。
作為決策者,心智模型的對象包括你的組織、其他利益相關者和外部環(huán)境。但也包括你的自我模型。你需要清楚地了解自己的能力、偏好和環(huán)境,包括你的工作量,你工作的最佳速度,你在其他優(yōu)先事項上的靈活性,以及你的動力。當然,你需要意識到你的自我模型也是不確定的。
人們通常并不像他們認為的那樣了解自己。要對自己誠實,向信任的同事和朋友尋求反饋。不要做出防御性的反應;傾聽反饋,然后反思。這樣做,可以加強你對自己的了解。

動態(tài)反饋(Dynamics)

有時候,一個決定的效果不會馬上顯現(xiàn)出來,可能需要幾天甚至幾年時間。
一個簡單的例子是,如果一家公司大幅增加研發(fā)投資,其利潤會發(fā)生什么變化。在接下來的幾個季度,由于R&D費用,利潤可能會更低。一旦新產(chǎn)品推出,盈利能力才可能會增加。
一個沒有認識到暫時的反向反應趨勢并削減R&D資源的經(jīng)理,會通過犧牲公司的長期活力來惡化而不是改善事情。這種短視的決定經(jīng)常發(fā)生。
決策很少是一勞永逸的。領導一個團隊、管理一個項目、分配資源和承擔一項設計都需要定期與他人互動,并隨著時間的推移定期調(diào)整最初的決定。在復雜的決策情況下,必須考慮這些動態(tài)。這些調(diào)整基于對進程和動態(tài)的監(jiān)控,從而形成閉合的反饋回路。
時間延遲可能特別難以管理。如上所述,關于項目和流程的決策需要時間來產(chǎn)生影響。延遲可能由各種原因造成,包括溝通問題、新政策、人員配備問題、采購時間和報告流程。
要成為一個有效的決策者,你的心理模型應該包括對延誤的估計。在控制工程和系統(tǒng)工程中,由反饋過程中的意外挫折引起的復雜性是眾所周知的。對決策者來說,預測延誤,并盡可能減少延誤的能力是一項很有價值的技能。

將這些點連起來

心智模型、不確定性、動態(tài)反饋等概念之間的相互聯(lián)系是深刻而迷人的,可為決策提供大量的見解。
一個例子是,控制工程中的魯棒性-性能權衡。折衷指的是這樣一個事實,即在高不確定性時期,無法在獲得最高性能水平的同時保持穩(wěn)健。這種見解是最優(yōu)化中“沒有免費的午餐”定理的基礎,也就是說,沒有一種決策方法在所有情況下都是最優(yōu)的。
當不確定性因心理模型和現(xiàn)實之間的不匹配、噪音數(shù)據(jù)的存在,或外部干擾而增加時,決策應該不那么激進。相反,就應該通過逐漸改變和等待反饋信號來應對。換句話說,形勢越不確定,就越應該兩面下注。
最后,請牢記以下關鍵點:
(1)記住你所知道的,只是你認為你知道了,但這不一定是真相。你的知識總是不確定的。
(2)意識到你的決策所影響的系統(tǒng)和過程的動態(tài)性。記住,你行為的效果顯現(xiàn)出來需要時間。
(3)繼續(xù)努力改善你的心智模式。確保你所依賴的信號不會被噪音淹沒。
(4)你對一個組織或環(huán)境的不確定性越大,你對自己采取的行動就應該越慎重。(作者:Tariq Samad,IEEE技術和工程管理協(xié)會前主席;編譯:鐠元素)按此在新窗口瀏覽圖片
    
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