【產(chǎn)通社，10月19日訊】株式會(huì)社電裝（DENSO Corporation；TSE東京證券交易所股票代碼：6902）消息，其和東芝公司（Toshiba；TSE東京證券交易所股票代碼：6502）已達(dá)成基本協(xié)議，將合作開(kāi)發(fā)一種稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)（DNN-IP）的人工智能技術(shù)，該人工智能技術(shù)將用于一直由兩家公司獨(dú)立開(kāi)發(fā)的圖像識(shí)別系統(tǒng)，幫助實(shí)現(xiàn)先進(jìn)駕駛員輔助和自動(dòng)駕駛技術(shù)。 

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network, DNN）是一種模仿人類(lèi)大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，它有望像人腦一樣精確地執(zhí)行識(shí)別處理，甚至比人腦更精確。為實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，汽車(chē)計(jì)算機(jī)需要能夠識(shí)別不同的道路交通情況，包括各種各樣的障礙物和道路標(biāo)記、駕駛道路的路況以及潛在的危險(xiǎn)情況。在基于傳統(tǒng)模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別中，需要被計(jì)算機(jī)識(shí)別的物體必須提前特征化并對(duì)這些特征加以提取。
在基于DNN的圖像識(shí)別中，計(jì)算機(jī)可自行提取和了解物體的特征，從而顯著提高各種物體的檢測(cè)和識(shí)別精度。 

由于DNN技術(shù)的快速發(fā)展，兩家公司計(jì)劃使該技術(shù)可靈活地向各種網(wǎng)絡(luò)配置擴(kuò)展。他們還將使該技術(shù)能夠在更小型、功耗更低且具備其它優(yōu)化性能的車(chē)載處理器上實(shí)現(xiàn)。

電裝一直在開(kāi)發(fā)適用于車(chē)載應(yīng)用的DNN-IP，將通過(guò)合作開(kāi)發(fā)加快DNN-IP的商業(yè)化進(jìn)程并在車(chē)載攝像頭中整合DNN-IP，來(lái)開(kāi)發(fā)高性能先進(jìn)駕駛員輔助系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，并繼續(xù)致力于為全球人類(lèi)創(chuàng)建安全、平安的汽車(chē)社會(huì)，而不僅僅為駕駛員和行人。 

除了傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)外，東芝還將把這一聯(lián)合開(kāi)發(fā)的DNN-IP技術(shù)應(yīng)用到專(zhuān)門(mén)的硬件組件中，并在其車(chē)載圖像識(shí)別處理器中實(shí)施它們，以提高其圖像處理性能，使他們能夠利用比搭載數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）或圖形處理單元（GPU）的圖像處理系統(tǒng)更低的功耗來(lái)處理圖像。

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