【產(chǎn)通社，1月18日訊】高通公司（Qualcomm Incorporated；NASDAQ股票代碼：QCOM）官網(wǎng)消息，其目前正為Google的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)TensorFlow提供更多支持。針對(duì)Qualcomm Hexagon DSP進(jìn)行優(yōu)化的應(yīng)用程序能夠更快地運(yùn)行，耗電更少。目前TensorFlow針對(duì)Hexagon 682 DSP進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)優(yōu)化，而這項(xiàng)技術(shù)集成于我們的頂級(jí)處理器驍龍835之中。

TensorFlow是Google的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，并且是開(kāi)源的，開(kāi)發(fā)者可以免費(fèi)使用TensorFlow來(lái)創(chuàng)建模型，并在其手機(jī)和電腦應(yīng)用程序或云服務(wù)中加入人工智能。開(kāi)發(fā)者可采用多種方式充分利用驍龍835的異構(gòu)核心，其中最佳方式是充分利用DSP。Google已在多款產(chǎn)品中使用TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)功能，包括Google Photos和Google Cloud Speech。

TensorFlow可在處理器內(nèi)部的處理單元運(yùn)行。驍龍?zhí)幚砥骷闪薈PU、GPU和DSP在內(nèi)的許多其他技術(shù)。與CPU或GPU相比，我們的DSP架構(gòu)在處理某些音頻和視頻功能時(shí)速度更快，耗電更少，因此有必要充分利用其潛力，深挖其優(yōu)勢(shì)。下圖展示了針對(duì)DSP專(zhuān)門(mén)優(yōu)化的應(yīng)用程序具備的優(yōu)勢(shì)。

用于GoogleNet Inception DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的最佳功率和性能。選擇核心來(lái)匹配用戶(hù)體驗(yàn)（實(shí)際性能可能有所差別）。

Qualcomm Technologies與Google密切合作之后，TensorFlow將運(yùn)行在DSP上，讓?xiě)?yīng)用程序運(yùn)行得更快、更高效，而無(wú)需使整個(gè)系統(tǒng)都工作。

Qualcomm Technologies還通過(guò)Qualcomm 驍龍神經(jīng)處理引擎SDK為T(mén)ensorflow提供支持。這是一種異構(gòu)軟件框架，讓OEM廠(chǎng)商能夠在CPU、GPU或DSP等核心上運(yùn)行Tensorflow模型，為預(yù)期的用戶(hù)體驗(yàn)提供最佳性能和功率分布。查詢(xún)進(jìn)一步信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)官方網(wǎng)站http://www.qualcommhalo.com。    （完）