【產(chǎn)通社，5月24日訊】恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.；NASDAQ股票代碼：NXPI）官網(wǎng)消息，其與微軟宣布合作推出基于人工智能（AI）和機器學習（ML）的Azure IoT異常檢測功能。

恩智浦物聯(lián)網(wǎng)和安全解決方案執(zhí)行總監(jiān)兼總經(jīng)理Denis Cabrol表示：“預防故障和減少停機時間是提高生產(chǎn)力和系統(tǒng)安全性的關鍵。通過與微軟合作，將Azure IoT的強大功能與基于恩智浦嵌入式技術的本地智能運行相結合，我們不但為物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新開拓了道路，還將認知服務推向芯片級別�！�

微軟物聯(lián)網(wǎng)銷售副總裁Rodney Clark說：“很榮幸能夠擴展與恩智浦的合作，推出新的Azure IoT和i.MX RT106C異常檢測解決方案。恩智浦此類解決方案使開發(fā)人員能夠使用產(chǎn)品、工具和服務來加速開發(fā)完整的云到端解決方案。”


應用特點


該解決方案包括一個小型、低功耗的模塊化系統(tǒng)（SOM），包含恩智浦i.MX RT106C處理器、一整套傳感器以及相關的異常檢測工具箱。該工具箱利用各種機器學習法，如隨機森林（Random Forest）和簡單向量機（SVM），模擬設備的正常行為，并通過本地和云的組合機制，檢測異常行為。這樣可以在降低云帶寬要求的同時，保持完整的在線日志記錄和處理能力，大幅降低成本。相關應用包括旋轉組件的預測性維護、存在性檢測和侵入性檢測。

恩智浦經(jīng)濟高效的異常檢測解決方案采用強大的傳感器和高性能i.MX RT106C跨界微控制器（MCU）設計，運行頻率高達600MHz，能夠在邊緣節(jié)點實時收集和分析傳感器數(shù)據(jù)。該解決方案可無縫連接到Azure IoT Cloud，幫助客戶輕松將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆疲⒃谠贫藢?shù)據(jù)可視化，利用功能強大的數(shù)據(jù)分析工具來訓練行為預測模型，以便在邊緣設備上進行部署。


供貨與報價


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