【產(chǎn)通社，8月21日訊】衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司（Winning Health；股票代碼：300253）消息，其近日取得國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的《基于深度學(xué)習(xí)及影像組學(xué)的骨齡標(biāo)記識(shí)別評(píng)估方法及系統(tǒng)》發(fā)明專利證書，證書號(hào)第3938498號(hào)，專利號(hào)ZL201710742245.5，專利申請(qǐng)日2017年08月25日，授權(quán)公告日2020年08月14日。

本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)及影像組學(xué)的骨齡標(biāo)記識(shí)別評(píng)估方法及系統(tǒng)，其中骨齡標(biāo)記識(shí)別方法包括：對(duì)手腕部骨骼影像進(jìn)行調(diào)窗、對(duì)齊、標(biāo)準(zhǔn)化的預(yù)處理；用bounding box標(biāo)記出骨齡特征區(qū)域并記錄坐標(biāo)，骨齡特征區(qū)域包括符合TW3法的掌指骨群和腕骨群；根據(jù)需要增廣處理，同時(shí)輸入到基于ResNet-101的區(qū)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行多任務(wù)（定位、分類、評(píng)估）訓(xùn)練；基于骨齡特征區(qū)域結(jié)合臨床信息（人口統(tǒng)計(jì)特征，檢查報(bào)告）進(jìn)一步訓(xùn)練提升骨齡評(píng)估速度及準(zhǔn)確率。本發(fā)明先利用少量已標(biāo)記樣本對(duì)骨齡模型初步訓(xùn)練，并利用較高定位檢測(cè)精度的模型對(duì)大量樣本進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)記從而實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化骨齡特征區(qū)域定位、分類和骨齡評(píng)估。

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