【產(chǎn)通社，2月7日訊】銀江股份有限公司（Enjoyor Co.,Ltd；股票代碼：300020）官網(wǎng)消息，其近日收到中華人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的發(fā)明專利證書11份，具體情況如下： 

《一種基于agent的城市區(qū)域邊界控制方法及系統(tǒng)》證書號4526764，專利號ZL202010235971.X，專利申請日2020/03/30。本發(fā)明屬于交通控制領(lǐng)域，提供一種基于agent的城市區(qū)域邊界控制方法及系統(tǒng)，通過設(shè)計(jì)區(qū)域Agent，避免了已有邊界控制方法需要建立MFD模型的難題，解決了不同區(qū)域間的信號沖突問題，解決了區(qū)域agent無法處理單點(diǎn)路口突發(fā)性擁堵等問題；從區(qū)域的角度出發(fā)，學(xué)習(xí)邊界路口信號變化對區(qū)域交通演化的影響，利用交通控制系統(tǒng)進(jìn)行邊界控制，進(jìn)而改善區(qū)域交通狀況。

《一種挖掘人民調(diào)解中新型矛盾糾紛的系統(tǒng)及方法》證書號4590060，專利號ZL201910347456.8，專利申請日2019/04/28。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘及分析領(lǐng)域，提供一種挖掘人民調(diào)解中新型矛盾糾紛的系統(tǒng)及方法，基于多個(gè)有效數(shù)據(jù)源的人民調(diào)解文本進(jìn)行挖掘，成本低，速度快；使用了能夠識別小簇的FindCBLOF算法，且在迭代過程中不斷輸出文本結(jié)果進(jìn)行判斷，有效避免失查；提供新型矛盾糾紛和熱門新型矛盾糾紛兩種結(jié)果，決策層靈活從容提供解決方案。

《一種基于海量交通數(shù)據(jù)分析的車輛安全駕駛行為分析方法》證書號4607772，專利號ZL201911064227.1，專利申請日2017/11/27。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于海量交通數(shù)據(jù)分析的車輛安全駕駛行為分析方法，針對大范圍車輛的海量交通數(shù)據(jù)，利用聚類、擬合以及回歸等數(shù)據(jù)挖掘方法計(jì)算車輛的行為判斷并評分，再以行為評分為依據(jù)，對駕駛?cè)藛T和車輛的駕駛安全行為進(jìn)行排名，具有適用范圍廣，數(shù)據(jù)量大，準(zhǔn)確性高的特點(diǎn)。

《一種分布式數(shù)據(jù)集成作業(yè)調(diào)度方法及裝置》證書號4664725，專利號ZL201910489422.2，專利申請日2019/06/06。本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種分布式數(shù)據(jù)集成作業(yè)調(diào)度方法及裝置，滿足高可用和容錯(cuò)性，并采取了盡力保證作業(yè)元數(shù)據(jù)一致性的機(jī)制；基于分布式讀寫鎖實(shí)現(xiàn)了多租戶并發(fā)控制，支持以云服務(wù)模式提供多租戶數(shù)據(jù)集成服務(wù)；針對數(shù)據(jù)集成作業(yè)需要頻繁調(diào)度的特殊性，作業(yè)元數(shù)據(jù)采用了緩存機(jī)制，能夠有效地降低頻繁元數(shù)據(jù)訪問導(dǎo)致的延遲和中斷風(fēng)險(xiǎn)。

《一種面向司法文本的搜索排序方法及系統(tǒng)》證書號4672646，專利號ZL201910554551.5，專利申請日2019/06/25。本發(fā)明屬于自然語言處理領(lǐng)域，提供一種面向司法文本的搜索排序方法及系統(tǒng)，采用基于相關(guān)性的方法對目標(biāo)文檔進(jìn)行排序，更適用于司法文本短 Query和長Doc的應(yīng)用場景，并充分考慮了詞和文檔上下文特征，匹配結(jié)果更可靠；將局部相關(guān)性和全局相關(guān)性相結(jié)合，排序結(jié)果更加精確。

《一種律師精準(zhǔn)推薦方法及系統(tǒng)》證書號4676398，專利號ZL201910573715.9，專利申請日2019/06/28。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種律師精準(zhǔn)推薦方法及系統(tǒng)，采用自定義的司法詞匯表進(jìn)行切詞，減少法律專業(yè)性詞匯錯(cuò)誤切分的情況；以大量各種類型的司法文本和社會(huì)新聞作為語料，訓(xùn)練語義模型，結(jié)果更為準(zhǔn)確；評價(jià)律師專業(yè)能力時(shí)，引入相似度，從而獲取用戶關(guān)注領(lǐng)域下律師的專業(yè)能力水平；綜合考慮律師的服務(wù)便捷性，靈活性強(qiáng)，推薦結(jié)果更可靠。

《一種城市道路區(qū)域擁堵調(diào)控策略推薦系統(tǒng)及方法》證書號4721929，專利號ZL201810870182.6，專利申請日2018/08/02。本發(fā)明屬于交通控制領(lǐng)域，提供一種城市道路區(qū)域擁堵調(diào)控策略推薦系統(tǒng)及方法，識別路口之間的時(shí)空關(guān)聯(lián)性，形成擁堵組團(tuán)；對擁堵組團(tuán)內(nèi)的路口進(jìn)行優(yōu)先級排序，以優(yōu)先級等級最高的路口為關(guān)鍵路口，搜索關(guān)鍵路口的時(shí)空關(guān)聯(lián)路段的上下游路口，提供路口調(diào)控順序推薦；將關(guān)鍵路口的調(diào)控目標(biāo)分解到擁堵組團(tuán)的各路口，提供路口調(diào)控目標(biāo)推薦；根據(jù)擁堵組團(tuán)特征，提供相應(yīng)的調(diào)控措施推薦，實(shí)現(xiàn)調(diào)控策略的快速、實(shí)時(shí)推送，提高配時(shí)人員制定調(diào)控策略的效率。

《一種用于飽和城市交通網(wǎng)絡(luò)的信控方案推薦方法及系統(tǒng)》證書號4793713，專利號ZL202010755857.X，專利申請日2020/07/31。本發(fā)明屬于智慧交通技術(shù)領(lǐng)域，提供一種用于飽和城市交通網(wǎng)絡(luò)的信控方案推薦方法及系統(tǒng)，實(shí)時(shí)識別擁堵交叉路口；將擁堵交叉路口的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)輸入信控方案評價(jià)模型進(jìn)行計(jì)算得到各信控方案的當(dāng)前評分，根據(jù)當(dāng)前評分自動(dòng)選取在擁堵交叉路口預(yù)測使用效果好的信控方案形成信控方案推薦列表，高效準(zhǔn)確，適應(yīng)性強(qiáng)，適用于具有大量擁堵交叉路口狀態(tài)下的飽和城市交通網(wǎng)絡(luò)。

《基于時(shí)空特征的城市路網(wǎng)擁堵模式識別方法、設(shè)備及介質(zhì)》證書號4796230，專利號ZL202010881075.0，專利申請日2020/08/27。本發(fā)明屬于智能交通領(lǐng)域，提供一種基于時(shí)空特征的城市路網(wǎng)擁堵模式識別方法、設(shè)備及介質(zhì)，從時(shí)間和空間特征，對城市路網(wǎng)的擁堵模式進(jìn)行了識別，有利于提高交通管理者進(jìn)行擁堵治理的工作效率，并為擁堵治理提供高維度的數(shù)據(jù)支持。

《一種基于自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相似法律案例檢索方法》證書號4805783，專利號ZL201910382234.X，專利申請日2019/05/09。本發(fā)明屬于自然語言處理領(lǐng)域，提供一種基于自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相似法律案例檢索方法，建了法律案例特征向量模型，采用逼近最近鄰ANN算法計(jì)算待檢索的法律案例與數(shù)據(jù)庫中法律案例的相似度，輸出相似法律案例，利用無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法省去數(shù)據(jù)標(biāo)注過程的高成本，采用的編解碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)共享上下文語義，豐富文本的特征，提高了相似法律案例的檢索效率。

《一種基于注意力機(jī)制的司法文本分類方法及系統(tǒng)》證書號4828087，專利號ZL201910666514.3，專利申請日2019/07/23。本發(fā)明屬于自然語言處理領(lǐng)域，提供Q266EJ283~一種基于注意力機(jī)制的司法文本分類方法及系統(tǒng)，采用多頭自注意力機(jī)制，擴(kuò)展模型關(guān)注不同位置的能力，解決多主題和中文文本深層語義表達(dá)不夠全面的問題，使得中文文本所表示的語義信息更加準(zhǔn)確和豐富；同時(shí)節(jié)約了時(shí)間成本。

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