【產(chǎn)通社，8月9日訊】意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics；NYSE股票代碼：STM）官網(wǎng)消息，STM32Cube.AI version 7.2.0人工智能(AI)開發(fā)工具支持超高效深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

STM32Cube.AI將預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成STM32微控制器（MCU）可以運行的C語言代碼，是充分利用嵌入式產(chǎn)品有限的內(nèi)存容量和算力開發(fā)尖端人工智能解決方案的重要工具，將人工智能從云端下移到邊緣設(shè)備，能夠為應(yīng)用帶來巨大的優(yōu)勢，其中包括原生隱私保護、確定性實時響應(yīng)、更高的可靠性和更低的功耗。邊緣人工智能還有助于優(yōu)化云計算使用率。

現(xiàn)在，通過支持qKeras或Larq等深度量化輸入格式，開發(fā)者可以進一步降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼量、內(nèi)存占用和響應(yīng)延遲，這些優(yōu)勢讓邊緣人工智能釋放出更多可能，包括經(jīng)濟型應(yīng)用和成本敏感應(yīng)用。因此，開發(fā)者可以創(chuàng)建邊緣設(shè)備，例如，功能和性能先進的電池續(xù)航更長的自供電的物聯(lián)網(wǎng)端點。從超低功耗Arm Cortex-MCU微控制器，到利用Cortex-M7、M33和Cortex-A7內(nèi)核的高性能產(chǎn)品，意法半導(dǎo)體的STM32系列為開發(fā)者提供了許多適合的硬件平臺。

STM32Cube.AI 7.2.0版還增加了對TensorFlow 2.9模型的支持，改進了內(nèi)核性能，新加了scikit-learn機器學(xué)習算法和開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換(ONNX)運算符。查詢進一步信息，請訪問官方網(wǎng)站http://newsroom.st.com。（張怡，產(chǎn)通發(fā)布）    （完）