| ROHM開發(fā)出無需云服務(wù)器的mW級超低功耗設(shè)備端學(xué)習(xí)AI芯片 |
| 2022/10/24 7:39:17 |
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 【產(chǎn)通社,10月24日訊】羅姆株式會(huì)社(ROHM Semiconductor;東京證交所股票代碼:6963.T)官網(wǎng)消息,其開發(fā)出一款設(shè)備端學(xué)習(xí)AI芯片(配備設(shè)備端學(xué)習(xí)AI加速器的SoC),該產(chǎn)品利用AI(人工智能)技術(shù),能以超低功耗實(shí)時(shí)預(yù)測內(nèi)置電機(jī)和傳感器等的電子設(shè)備的故障(故障跡象檢測),非常適用于IoT領(lǐng)域的邊緣計(jì)算設(shè)備和端點(diǎn)。 日本慶應(yīng)義塾大學(xué)理工學(xué)部信息工學(xué)科松谷宏紀(jì)教授表示:“隨著5G通信和數(shù)字孿生等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,對云計(jì)算的要求也越來越高,而在云服務(wù)器上處理所有數(shù)據(jù),從負(fù)載、成本和功耗方面看并不現(xiàn)實(shí)。我們研究的‘設(shè)備端學(xué)習(xí)’和開發(fā)的‘設(shè)備端學(xué)習(xí)算法’,是為了提高邊緣端的數(shù)據(jù)處理效率,創(chuàng)建更好的物聯(lián)網(wǎng)社會(huì)。這次,我校通過與ROHM公司進(jìn)行聯(lián)合研究,進(jìn)一步改進(jìn)了設(shè)備端學(xué)習(xí)電路技術(shù),并有望以高性價(jià)比的方式推出產(chǎn)品。我們預(yù)計(jì)在不久的將來,這種原型AI芯片將會(huì)成功嵌入ROHM的IC產(chǎn)品中,為實(shí)現(xiàn)更高效的物聯(lián)網(wǎng)社會(huì)做出貢獻(xiàn)。” 產(chǎn)品特點(diǎn) 通常,AI芯片要實(shí)現(xiàn)其功能,需要進(jìn)行設(shè)置判斷標(biāo)準(zhǔn)的“訓(xùn)練”,以及通過學(xué)到的信息來判斷如何處理的“推理”。在這種情況下,“訓(xùn)練”需要匯集龐大的數(shù)據(jù)量形成數(shù)據(jù)庫并隨時(shí)更新,因此進(jìn)行訓(xùn)練的AI芯片需要具備很高的運(yùn)算能力,而其功耗也會(huì)隨之增加。正因如此,面向云計(jì)算設(shè)備開發(fā)的高性能、昂貴的AI芯片層出不窮,而適用于邊緣計(jì)算設(shè)備和端點(diǎn)(更有效地構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的關(guān)鍵)的低功耗、可在設(shè)備端學(xué)習(xí)的AI芯片開發(fā)卻困難重重。 此次開發(fā)出的AI芯片,是ROHM在基于日本慶應(yīng)義塾大學(xué)松谷教授開發(fā)的“設(shè)備端學(xué)習(xí)算法”,面向商業(yè)化開發(fā)的AI加速器(AI專用硬件計(jì)算電路)和ROHM8位高效CPU“tinyMicon MatisseCORE(簡稱“Matisse”)”構(gòu)成。通過將2萬門超小型AI加速器與高效CPU相結(jié)合,能以僅幾十mW(僅為以往AI訓(xùn)練芯片的1/1000)的超低功耗實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練和推理。利用本產(chǎn)品,無需連接云服務(wù)器,就可以在設(shè)備終端將未知的輸入數(shù)據(jù)和模式形成“不同于以往”的數(shù)值并輸出,因此可在眾多應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)故障預(yù)測。 tinyMicon MatisseCORE(Matisse: Micro arithmetic unit for tiny size sequencer)是ROHM自主開發(fā)的8位微處理器(CPU),該產(chǎn)品旨在隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展來提高模擬IC的智能化程度。憑借針對嵌入式應(yīng)用而優(yōu)化的指令集和最新的編譯器技術(shù),以高標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了更小的芯片面積和程序代碼、以及更高速的運(yùn)算處理能力。此外,該產(chǎn)品還符合汽車功能安全標(biāo)準(zhǔn)“ISO 26262”、ASIL-D等的要求,適用于對可靠性要求高的應(yīng)用。另外,利用內(nèi)置的自有“實(shí)時(shí)調(diào)試功能”,在調(diào)試時(shí)的處理可以完全不影響應(yīng)用程序的運(yùn)行,因此能在應(yīng)用產(chǎn)品工作的同時(shí)進(jìn)行調(diào)試。 這次開發(fā)出的設(shè)備端學(xué)習(xí)AI芯片原型(產(chǎn)品型號:BD15035)在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上,采用了慶應(yīng)義塾大學(xué)松谷教授開發(fā)的“設(shè)備端學(xué)習(xí)算法(三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)*4的AI電路)”。為了推出可以投放市場的產(chǎn)品,ROHM將這種AI電路的大小從500萬門縮小為2萬門,僅為原來的0.4%,并將其重新構(gòu)建為自有的AI加速器AxlCORE-ODL,同時(shí),利用ROHM的8位高效微處理器“tinyMicon MatisseCORE”進(jìn)行AI加速器的運(yùn)算控制,使得僅數(shù)十毫瓦的超低功耗AI訓(xùn)練和推理成為可能。利用本產(chǎn)品,無需連接云服務(wù)器和事先進(jìn)行AI訓(xùn)練,就可以設(shè)備終端將未知的輸入數(shù)據(jù)和模式(例如加速度、電流、照度、聲音等)形成“不同于以往(異常度)”的數(shù)值并輸出,因此不僅可以降低云服務(wù)器和通信成本,還能通過終端AI進(jìn)行實(shí)時(shí)故障預(yù)測(故障跡象檢測)。 另外,ROHM還提供可安裝微控制器開發(fā)板“Arduino*5”用擴(kuò)展板(配備Arduino兼容引腳)的評估板,以方便客戶評估這款A(yù)I芯片。評估板上裝有無線通信模塊(Wi-Fi和Bluetooth)以及64kbit EEPROM(內(nèi)存),只需將該評估板與傳感器等單元相連接,將傳感器裝在監(jiān)控對象上,即可在顯示屏上確認(rèn)AI芯片的效果。 供貨與報(bào)價(jià) 未來,ROHM計(jì)劃將該AI芯片的AI加速器應(yīng)用在IC產(chǎn)品中,以實(shí)現(xiàn)電機(jī)和傳感器的故障預(yù)測。計(jì)劃于2023年度推出產(chǎn)品,于2024年度投入量產(chǎn)。關(guān)于該評估板,如有需要可聯(lián)系ROHM的銷售部門。 查詢進(jìn)一步信息,請?jiān)L問官方網(wǎng)站 http://www.rohm.com.cn/support/。(張怡,產(chǎn)通發(fā)布) (完)
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