【產(chǎn)通社，3月27日訊】電子科技大學（University of Electronic Science and Technology of China, UESTC）官網(wǎng)消息，信息與軟件工程學院嵌入式智能計算團隊在IEEE Transactions on Multimedia上發(fā)表題為“Self-Supervised Scene-Debiasing for Video Representation Learning via Background Patching”的論文。軟件學院2019級來華留學博士研究生Maregu Assefa為研究成果的第一作者，江維副教授為通訊作者，電子科技大學信息與軟件工程學院為第一作者單位和通訊單位。

自監(jiān)督學習通過從未標記視頻中自動發(fā)現(xiàn)監(jiān)督信號，進而改進視頻表示學習能力。針對現(xiàn)有視頻數(shù)據(jù)的固有場景偏差問題，該研究提出了一種可用于自監(jiān)督視頻表征學習的基于背景修補的場景去偏差增強策略。該研究通過自監(jiān)督方式將目標視頻背景與隨機修補幀混合，以減少場景和背景偏差帶來的嚴重影響。同時，該研究通過標簽平滑正則化促進標簽混合，進一步改進了視頻理解的自我監(jiān)督訓練方法。實驗結(jié)果表明該研究顯著增強了視頻時空表征的穩(wěn)健性，進而較好地提高了視頻理解任務的性能。

IEEE Transactions on Multimedia是多媒體領域的國際頂級期刊，專注刊登多媒體技術與應用的最新研究成果，2021-2022年度影響因子8.182，是中科院JCR一區(qū)Top期刊。嵌入式智能計算團隊成立于上世紀八十年代末， 是國內(nèi)最早開展嵌入式系統(tǒng)及可信計算研究的單位之一。專門從事嵌入式實時計算機系統(tǒng)的軟硬件及應用技術的研究。近十年來，團隊延續(xù)了嵌入式實時操作系統(tǒng)內(nèi)核和嵌入式實時應用領域的研究，并逐步實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的嵌入式技術到智能嵌入式系統(tǒng)的成功轉(zhuǎn)型，在圖像處理、大數(shù)據(jù)分析、綜合視頻監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)技術、區(qū)塊鏈技術等領域開展研究，在國防、鐵路交通、電信、金融、醫(yī)養(yǎng)、物流等領域與企業(yè)建立了深度合作關系，在多個方向上形成了自己獨有的特色。

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