臉像識別(face recognition)技術(shù)被應(yīng)用在：證件中的身份認(rèn)證,重要場所中的安全檢測和監(jiān)控,智能卡中的身份認(rèn)證,計算機登錄等網(wǎng)絡(luò)安全控制等多種不同的安全領(lǐng)域。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和桌上視頻的廣泛采用,電子商務(wù)等網(wǎng)絡(luò)資源的利用對身份驗證提出的新的要求，依托于圖像理解、模式識別、計算機視覺和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的臉像識別技術(shù)在一定應(yīng)用范圍內(nèi)已獲得了成功。

目前的臉象識別算法可以分成兩大類，一類是基于幾何特征的方法，另一類是基于模板的方法。無論哪種方法，都是建立在臉象區(qū)域的大小和位置已知的基礎(chǔ)上的。臉象檢測的目的就是確定給定的圖像或圖像序列中是否包含人臉，如果是，則給出臉象的位置和大小。所以，對自動臉象識別系統(tǒng)來說，有效的臉象檢測是進(jìn)行精確識別的先決條件。

臉象檢測是一項非常困難的工作，其復(fù)雜度在某種程度上甚至超過了臉象識別。由于眼睛是面部最為顯著的特征之一，所以眼睛定位成為許多人臉檢測方法的關(guān)鍵步驟。眼睛區(qū)域具有兩個顯著的特征。其一，眼睛區(qū)域與周圍區(qū)域相比較暗，即灰度值較低；其二，眼睛區(qū)域的灰度變化率較大。

目前已經(jīng)出現(xiàn)了一些有效的眼睛定位方法，例如基于遺傳算法和決策樹的眼睛定位方法，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的眼睛定位方法。前者采用一種混合遺傳結(jié)構(gòu)使基本視覺規(guī)則不斷進(jìn)化，最終得到可用于眼睛定位的決策樹形式的視覺規(guī)則；后者將搜索窗口的像素作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，如果該窗口包含眼睛圖像，則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出較大。

一旦左右眼睛的位置確定下來，臉象所在的位置也就基本確定了，進(jìn)一步根據(jù)兩眼之間連線的長度和方向，臉象區(qū)域的大小和方向也可以大致估計出來。

臉象識別技術(shù)最適合監(jiān)視象機場這樣一種商業(yè)公共場所，特別美國9.11事件之后更引起了高度重視，理由之一是公共場所不需要依靠窺視窗孔掃描儀和指紋閱讀儀的聯(lián)合工作。臉象識別儀依靠在機場普遍安放的攝像機獲得的視頻畫面來工作，因此更容易為當(dāng)局從乘客或駕駛員的認(rèn)證中獲得可疑分子的照片。這種方法比其它生物統(tǒng)統(tǒng)計法更好。