眾多生物識別技術中，包括臉面、靜脈、指紋及虹膜等，大部分的生物識別技術發(fā)展都尚未成熟，如靜脈識別，因須使用光學式掃描，算法精密度得提高，因此誤判機率較大，且所占體積也相對提升，因此無法達到一定經(jīng)濟規(guī)模與商品化標準；而虹膜識別技術，雖具備最高安全性優(yōu)勢，但因須打光偵測視網(wǎng)膜，產(chǎn)生是否傷害眼睛視網(wǎng)膜的爭議；臉面識別技術，則易因外在環(huán)境影響使偵測到的臉面數(shù)據(jù)有所差異，因此應用也不廣。相較之下，指紋識別技術發(fā)展已超過30年，技術相當成熟外，并已具國際標準規(guī)范，如分辨率須達500pdi及有效取像區(qū)域須達200個點以上等，因此如何將指紋識別度再提升，設計效能更佳的指紋識別芯片，一直是業(yè)者努力突破的方向。
 
指紋識別技術發(fā)展有3個階段，第一階段為美國國家半導體(NS)發(fā)展的掃描技術，選用壓電材質(zhì)制成，可掃描整個指紋，卻造成整個掃描硬件過大，導致每個硬件成本高達200美元，因此無法大量應用與商品化；第二階段則采用互補金屬氧化半導體(CMOS)影像傳感器，為光學技術，不需太大空間，因此可將指紋識別芯片縮小為條狀大小，然擷取指紋時則須使用滑擦方式，刷過硬件表面，一般而言，識別效果較差；第三階段則為由奧森科技(AuthenTec)提出的射頻(RF)技術，即20多年前提出的膚電技術，近年來由奧森科技再加以改進并推出產(chǎn)。其擷取指紋方式為通過射頻電波打進皮膚真皮層，因指紋波峰波谷反射距離、時間不同，獲得指紋形狀的數(shù)據(jù)。這3階段的發(fā)展，都為目前指紋識別技術發(fā)展帶來相當?shù)幕A，因此目前使用的指紋識別技術大抵不脫上述3階段的技術，包括電壓式、光學式及射頻式，而這3種技術芯片廠商各已研發(fā)出更精準擷取與識別指紋的芯片產(chǎn)品，并用于手機中。

壓電式

利用手指頭壓在壓電材質(zhì)上的力量，感應指紋波峰與波谷不同的壓力，以獲得指紋資料。缺點是體積大，利用橡膠手套仿制指紋，也可通過識別，須采用體積較小之滑動式(Swipe)感應器，才適用于手機。
 
光學式

通過COMS與CCS技術發(fā)展基礎，其硬件設計簡單，成本也較低，因此可大量商品化。缺點是體積過大，軟件識別程度須再精進；橡膠手套仿制的指紋，可通過識別；手使一旦受傷或顏色不對，則無法通過認證。由于光學結(jié)構(gòu)所占空間太大，不適用于手機。
 
射頻式

發(fā)射電波至真皮層即可擷取指紋數(shù)據(jù)，且毋須考慮電波反射不均及手指受傷、變形等問題。該技術體積小，可符合手機輕薄需求。。缺點是傷及手指真皮層時，則無法識別。干手指較難識別指紋；面臨非活體則完全不適用缺點。  

目前，射頻式所面臨的最大瓶頸為干手指使用者，因其手指保水性較低，指紋波峰與波谷距離較短，因此不易感測。針對這問題，射頻式指紋識別只須提升運算軟件運算功能，即可解決，一般壓電式與射頻式是使用算法為4位自動化數(shù)據(jù)收集(Automated Data Collection, ADC)，為8階運算，而大傳代理的Validity產(chǎn)品則使用8～10位ADC，可達256階以上運算，因此精確度能相對提升。再者在芯片設計上，內(nèi)含240個電波發(fā)射器，但只配置1個接收器，因此可專注于單一接收器的設計，確保每個發(fā)射器回波，都能有效傳回接收器中。