| 路側(cè)激光雷達(dá)幫助建立智能、安全的交通基礎(chǔ)設(shè)施 |
| 日期：2021/1/14 15:56:35 作者： |
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Velodyne Lidar和內(nèi)華達(dá)大學(xué)里諾分校的應(yīng)用研究中心今天發(fā)布了一份白皮書，展現(xiàn)激光雷達(dá)傳感器使交通基礎(chǔ)設(shè)施更高效、更加可持續(xù)和更安全的能力。該白皮書公布了研究結(jié)果，該研究使用Velodyne的激光雷達(dá)傳感器用于改善交通分析，提高行人安全性，減少事故，并致力于促進(jìn)自動駕駛車輛的應(yīng)用。
市場調(diào)查公司Markets and Markets稱，道路智能運(yùn)輸系統(tǒng)（ITS）市場預(yù)計將從2020年的179億美元增長到2025年的365億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）為15.3%。這種增長可歸因于對行人安全的關(guān)注加大、交通堵塞問題日益嚴(yán)重，以及全球智慧城市發(fā)展。
該白皮書展示了由內(nèi)華達(dá)大學(xué)里諾分校內(nèi)華達(dá)州應(yīng)用研究中心聯(lián)合瓦肖縣地區(qū)運(yùn)輸委員會、內(nèi)華達(dá)州南部地區(qū)運(yùn)輸委員會以及內(nèi)華達(dá)州運(yùn)輸部開展的研究。該項目由內(nèi)華達(dá)州長經(jīng)濟(jì)發(fā)展辦公室贊助，在里諾和亨德森被稱為“人居實驗室”（Living Laboratories）的真實測試環(huán)境中部署了Velodyne的Ultra Puck激光雷達(dá)傳感器和交通信號。它利用Velodyne的傳感器捕獲的數(shù)據(jù)來幫助改善交通分析、擁堵管理和行人安全。
該項目通過使用不同的傳感器、部署方法和交通場景進(jìn)行測試，驗證使用路側(cè)激光雷達(dá)傳感器來提供高精度、多模態(tài)交通軌跡的可行性。結(jié)果表明，路側(cè)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)可以支持互聯(lián)自動駕駛車輛（CAV），增強(qiáng)交通流動性和安全性分析，并且可與現(xiàn)有交通基礎(chǔ)設(shè)施整合，用于自動化行人/野生動物預(yù)警。
該項目還成功實現(xiàn)了基于激光雷達(dá)的自動矩形快速閃光信標(biāo)（RRFB）部署，與傳統(tǒng)的RRFB不同，前者不僅可用于人行橫道區(qū)域，而且還提供大量附加功能。其中包括交通績效數(shù)據(jù)收集、橫穿馬路事件記錄，以及為服務(wù)于CAV和聯(lián)網(wǎng)非機(jī)動車道用戶的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持。
直到最近，基于攝像頭的現(xiàn)有ITS交通監(jiān)控技術(shù)已被廣泛用于研究交通流量、人流密集度、平均速度和點速度。然而，隨著可替代傳感器進(jìn)入市場，基于攝像頭的方法的弱點變得愈發(fā)明顯。例如，攝像頭已被證明會在光線不足的情況下受到限制、容易產(chǎn)生視錯覺，并且無法保護(hù)人們的隱私。據(jù)預(yù)測，激光雷達(dá)將在ITS市場的增長中發(fā)揮重要作用，因為激光雷達(dá)傳感器提供強(qiáng)大的3D數(shù)據(jù)，可以在各種光照和天氣條件下出色地完成物體偵測和跟蹤，同時保持匿名和公眾信任。
查詢進(jìn)一步信息，請訪問官方網(wǎng)站 http://www.velodynelidar.com。（Lisa WU, 365PR Newswire）
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