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IDC FutureScape預(yù)測2024年中國數(shù)據(jù)和分析市場及啟示
2024年1月25日    
【產(chǎn)通社,1月25日訊】IDC DataSphere數(shù)據(jù)顯示,2027年全球非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占到數(shù)據(jù)總量的86.8%,達(dá)到246.9ZB。全球數(shù)據(jù)總量從103.67ZB增長至284.30ZB,CAGR為22.4%,呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢。

AI與數(shù)據(jù)分析融合將是未來五年的重點。人工智能將改變數(shù)據(jù)原有的查詢、分析、開發(fā)、預(yù)測方式,將為員工提供更敏捷、更快速、更高效、更準(zhǔn)確的工作形式,而當(dāng)前AI與數(shù)據(jù)分析融合僅處于初期階段。IDC另一項數(shù)據(jù)顯示,接近80%的企業(yè)中,AI/ML與數(shù)據(jù)分析融合度低于50%,其中有超過21%的企業(yè)仍從未使用AI/ML技術(shù)。ChatGPT與AIGC爆火背后的千億級參數(shù)大模型,對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件提出更高的要求,帶動相關(guān)產(chǎn)品的新一輪升級。

重新認(rèn)知數(shù)據(jù)的旅行過程更加重要,在中國市場,隨著數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等政策的落地,政府和客戶對于數(shù)據(jù)中臺要求逐漸變高,多維度、跨模態(tài)、跨部門、實時性、敏捷性、安全性等要求更多,背后的“數(shù)據(jù)編織”概念得到更多認(rèn)可。對于技術(shù)供應(yīng)商,需要深入業(yè)務(wù)環(huán)境,從開發(fā)、決策、業(yè)務(wù)、市場、運營、人力、財務(wù)七個維度來定義、發(fā)現(xiàn)、追蹤數(shù)據(jù),了解其數(shù)據(jù)的流通規(guī)則和新的障礙,尤其是GenAI帶來的數(shù)據(jù)訓(xùn)練與prompt需求。

IDC近日發(fā)布了《IDC Future Scape:全球數(shù)據(jù)與分析市場2024預(yù)測——中國啟示》,其中國數(shù)據(jù)和分析市場十大預(yù)測如下:

預(yù)測一:數(shù)據(jù)評估
到2024年,數(shù)據(jù)評估將成為量化內(nèi)部數(shù)據(jù)、人工智能和分析項目投資回報率以及收購評估的標(biāo)準(zhǔn),但也要警惕方法論不一致的阻礙。

預(yù)測二:空間智能
到2025年,中國500強(qiáng)公司將普遍使用地理定位和業(yè)務(wù)分析的組合,從而提高人工智能解決方案的精度和個性化程度。

預(yù)測三:數(shù)據(jù)智能
到2025年,采用Gen AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)智能和集成軟件將帶來新的自動化數(shù)據(jù)控制平臺,從而使數(shù)據(jù)工程師的生產(chǎn)力至少提高25%。

預(yù)測四:無頭BI
到2026年,超過2/3的中國500強(qiáng)企業(yè)將采用人工智能驅(qū)動的無頭BI和具有聊天、問答和主動通知功能的分析平臺,使得用戶數(shù)量增長100%。

預(yù)測五:內(nèi)外一致性
到2027年,Gen AI將被部署來發(fā)現(xiàn)內(nèi)部規(guī)劃模型和外部經(jīng)濟(jì)預(yù)測之間的不一致,從而導(dǎo)致新的跨職能企業(yè)規(guī)劃預(yù)算增加一倍。

預(yù)測六:產(chǎn)品迭代率
到2026年,由人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)和分析軟件的技術(shù)供應(yīng)商的發(fā)布速度和用戶的采用速度之間的差異,將使技術(shù)和變革管理的支出增加一倍。

預(yù)測七:非結(jié)構(gòu)化管理
到2027年,Gen AI將幫助平衡非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和分析軟件的支出,使非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的生產(chǎn)利用增加一倍。

預(yù)測八:向量和圖管理
到2027年,結(jié)合企業(yè)知識的雙重表示的需求將導(dǎo)致50%的中國500強(qiáng)企業(yè)將存儲在向量數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)與圖數(shù)據(jù)庫結(jié)合起來進(jìn)行AI模型訓(xùn)練。

預(yù)測九:大模型本體
到2028年,75%的中國500強(qiáng)企業(yè)將使用LLM來加速企業(yè)大模型本體的開發(fā),這也會反過來指導(dǎo)特定LLM的訓(xùn)練,來實現(xiàn)知識管理和決策智能。

預(yù)測十:CDO任期
到2028年,企業(yè)CDO的平均任期將至少增加一倍,這反映出企業(yè)高管對實現(xiàn)更大企業(yè)智能、數(shù)據(jù)和人工智能價值創(chuàng)造的理解不斷加深。

查詢進(jìn)一步信息,請訪問官方網(wǎng)站http://www.idc.com.cn,或發(fā)email至frankwang@idc.com。(Robin Zhang,產(chǎn)通數(shù)造)    
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