【產(chǎn)通社，1月26日訊】汽車網(wǎng)聯(lián)化、智能化的發(fā)展勢頭正猛，備受關(guān)注。作為技術(shù)體系相對成熟且產(chǎn)品差異化顯著的部分，智能座艙已成為主機(jī)廠和汽車零部件企業(yè)競相投資和建設(shè)的重點領(lǐng)域。在這其中，智能座艙軟件的豐富程度、性能優(yōu)劣以及創(chuàng)新性，成為決定產(chǎn)品差異化的關(guān)鍵因素。

在此背景下，IDC于近日發(fā)布了《智能座艙軟件市場研究，2023——大模型、體驗感成為應(yīng)用軟件市場發(fā)展關(guān)鍵》（Doc #:CHC50352923，2023年12月）研究。對中國智能座艙軟件的前沿技術(shù)和產(chǎn)品現(xiàn)狀進(jìn)行了深入調(diào)研，全面梳理了市場結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵市場趨勢以及典型的技術(shù)提供商。IDC研究結(jié)果顯示，當(dāng)前市場呈現(xiàn)以下趨勢：

大語言模型實現(xiàn)突破，驅(qū)動車載語音向智能化、個性化升級

根據(jù)IDC研究，2023年語音交互功能在中國乘用車市場的滲透率已經(jīng)超過80%。隨著增量市場空間被逐步覆蓋，進(jìn)一步拓展存量市場份額將是未來語音技術(shù)提供商的發(fā)展主題。語音語義技術(shù)在不斷向響應(yīng)更快速與準(zhǔn)確演進(jìn)，同時追求服務(wù)的個性化、智能化、場景化也成為了新的發(fā)展目標(biāo)。技術(shù)提供商通常從軟硬結(jié)合及軟件算法兩個層面進(jìn)行產(chǎn)品能力的提升。

體驗感成為新的關(guān)鍵詞，渲染引擎助力交互3D化

隨著車載娛樂信息系統(tǒng)以及車輛或行駛信息顯示系統(tǒng)的不斷豐富，車端需要向駕駛員和乘客呈現(xiàn)的內(nèi)容也隨之顯著增加。為了提升用戶體驗，將內(nèi)容從傳統(tǒng)的2D形式向更具沉浸感的3D形態(tài)轉(zhuǎn)變已成為行業(yè)的發(fā)展趨勢。通過利用車端或云端的3D渲染能力，結(jié)合交互系統(tǒng)、HUD等設(shè)備，能夠為駕乘人員帶來更加出色的體驗感，并助力車企樹立差異化、個性化的品牌形象。目前，技術(shù)提供商已開始為主機(jī)廠提供相關(guān)服務(wù)，通過渲染引擎與定制化開發(fā)的結(jié)合，為各類場景提供解決方案，如地圖導(dǎo)航或輔助駕駛的可視化、車載游戲、3D車況展示等。

觸覺系統(tǒng)有望成為新一代重要的車載交互軟件

隨著汽車技術(shù)的飛速發(fā)展，多感官交互體驗正逐漸成為車內(nèi)配置的新潮流�；谝曈X和聽覺的用戶體驗已經(jīng)不再是唯一的選擇，觸覺軟件開始成為技術(shù)提供商和OEM廠商探索的新領(lǐng)域。觸覺系統(tǒng)潛在的應(yīng)用方向包括：
（1）駕駛安全類：通過在方向盤上集成觸覺反饋技術(shù)，可以在緊急情況下為駕駛員提供警示，例如車道偏離、前方碰撞等。此外，對于某些特定用途的車輛，如領(lǐng)導(dǎo)車等不適合使用語音交互的場合，觸覺反饋提供了一種不打擾駕駛員的通信方式。
（2）駕乘體驗類：通過在座椅上配置觸覺反饋技術(shù)，能夠進(jìn)一步提升娛樂系統(tǒng)為用戶帶來的體驗感，從而有助于娛樂系統(tǒng)廠商提高營銷效果和用戶滿意度。

推薦引擎助力智能運營

當(dāng)前，豐富的網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)與車輛埋點數(shù)據(jù)沉淀了海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合智能決策等推薦引擎，能夠形成主動向駕乘人員推薦個性化服務(wù)的新模式。具體而言，推薦引擎根據(jù)用戶的使用習(xí)慣，將這些習(xí)慣轉(zhuǎn)化成算法可識別的個性化數(shù)據(jù)，聯(lián)動第三方網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)實時數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)，從而主動為用戶提供基于場景化的個性化服務(wù)。當(dāng)前，基于場景化的個性服務(wù)可用于個性化娛樂軟件推薦、場景化車控、智能化出行（選擇餐廳、選擇 充電站）等服務(wù)。

IDC中國高級分析師洪婉婷表示，依賴智能座艙軟件打造汽車差異化已經(jīng)成為汽車智能化、軟件定義汽車?yán)顺毕碌闹匾较颉＞C合利用交互軟件、推薦引擎將有助于主機(jī)廠快速形成具有品牌調(diào)性的產(chǎn)品。在部署新技術(shù)、新產(chǎn)品的同時，關(guān)注技術(shù)可能帶來的算力和成本挑戰(zhàn)，以及新興技術(shù)當(dāng)前仍然面臨的性能問題和潛在優(yōu)化方案都是必不可少的。

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