【產(chǎn)通社，1月28日訊】深圳市耐能人工智能有限公（Kneron）官網(wǎng)消息，其近日獲得了來(lái)自鴻海（FOXCONN）和華邦電子（Winbond）的投資！此次，耐能與投資者將在AI領(lǐng)域展開(kāi)緊密合作，雙方建立戰(zhàn)略合作關(guān)系。耐能將加入由鴻海一手打造的MIH電動(dòng)車的開(kāi)放平臺(tái)。

MIH在成立之初就把耐能作為了其合作伙伴，此次將與鴻海共同合作開(kāi)發(fā)汽車行業(yè)中的AI應(yīng)用領(lǐng)域。此外，耐能和鴻海的合作也將共同推進(jìn)工業(yè)4.0。耐能和華邦電子將致力于開(kāi)發(fā)基于AI的微控制器（MCU）和內(nèi)存計(jì)算(Memory Computing)。

早前，耐能已獲得來(lái)自李嘉誠(chéng)旗下的Horizons Ventures領(lǐng)投的4000萬(wàn)美元。除此之外，亦獲得來(lái)自阿里巴巴創(chuàng)業(yè)者基金、CDIB、奇景光電、高通、中科創(chuàng)達(dá)、偉詮、紅杉資本子基金Cloudatlas等全球知名資本青睞，共計(jì)獲得超過(guò)7300萬(wàn)美元的A輪投資。

耐能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官劉峻誠(chéng)博士（Albert Liu）說(shuō)：“在眾多公司削減研發(fā)投入的時(shí)候，我們感謝投資者相信耐能所做的工作。耐能是一家年輕的公司，自2015年成立以來(lái)已經(jīng)取得了很多成就，我們爭(zhēng)取在未來(lái)取得更多成就，而這背后離不開(kāi)像鴻海和華邦電子等眾多投資者的支持。對(duì)于推進(jìn)AI 芯片的發(fā)展來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)令人興奮的時(shí)刻，而耐能將持續(xù)在這個(gè)領(lǐng)域中發(fā)光發(fā)熱。

耐能提供完整的端到端軟硬件解決方案，可在移動(dòng)設(shè)備，個(gè)人計(jì)算機(jī)和IoT（包括智能家居設(shè)備，監(jiān)控，支付和智能汽車）中實(shí)現(xiàn)設(shè)備上邊緣AI的推理。耐能解決方案增強(qiáng)了基于云的AI，以加速設(shè)備上的AI推理。同格力、自動(dòng)駕駛軟件公司Teraki等都建立了合作伙伴關(guān)系。

劉峻誠(chéng)博士補(bǔ)充說(shuō)：“我們很高興能同合作伙伴和投資者一起前進(jìn)。2020年對(duì)于耐能來(lái)說(shuō)是重要的一年，我們發(fā)布了KL720，并加入了高通前臺(tái)北工程研發(fā)總經(jīng)理陳俊宇（Davis Chen）等大將。除了與我們的投資者進(jìn)行合作項(xiàng)目開(kāi)發(fā)外，計(jì)劃將在2021年發(fā)布更多的芯片。邊緣AI對(duì)許多人來(lái)說(shuō)仍舊是一個(gè)比較新概念，我們期待把這項(xiàng)技術(shù)帶給每個(gè)人�！�

耐能產(chǎn)品包括AI SoC芯片和可實(shí)時(shí)重構(gòu)邊緣AI技術(shù)。其中，
- KL720 AI芯片支持4K圖像，全高清（1080p）視頻和自然語(yǔ)言音頻處理，從而使設(shè)備可捕獲更多細(xì)節(jié)進(jìn)行面部以及音頻識(shí)別；
- KL520 AI芯片加速了來(lái)自耐能以及第三方大眾設(shè)備上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從而方便了日常設(shè)備中實(shí)現(xiàn)2D / 3D視覺(jué)識(shí)別以及音頻識(shí)別。
- 邊緣AI算法-根據(jù)最新的NIST測(cè)試結(jié)果，機(jī)器學(xué)習(xí)算法，已經(jīng)嵌入進(jìn)行業(yè)最小的內(nèi)存中，其中包括了面部檢測(cè)，面部識(shí)別，身體檢測(cè)和手勢(shì)識(shí)別等技術(shù)。
- 神經(jīng)處理單元（NPU）-耐能NPU提供經(jīng)市場(chǎng)驗(yàn)證過(guò)的解決方案，滿足低功能，低熱分布和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算需求。
- 邊緣AI解決方案具備可重構(gòu)技術(shù)特點(diǎn)，從而可以根據(jù)設(shè)備上的應(yīng)用需求在音頻識(shí)別和2D / 3D視覺(jué)識(shí)別之間進(jìn)行實(shí)時(shí)切換。此外，這種可重構(gòu)技術(shù)不但可兼容大眾主流的AI框架，如Tensor Flow、ONNX、Keras、Caffe和PyTorch等，同時(shí)可兼容主要的CNN模型包括VGG16、ResNet、GoogleNet、YOLO、Tiny YOLO、LeNet、MobileNet、Densenet等。

隨著邊緣AI行業(yè)的快速興起，基于耐能對(duì)其早期的技術(shù)投資以及商業(yè)化的布局，其邊緣AI技術(shù)在市場(chǎng)上更是得到了廣泛的應(yīng)用，包括日常應(yīng)用如攝像頭、智能門鈴、智能門鎖、智能手機(jī)等。另外，其解決方案兼容主要的AI平臺(tái)，并且可進(jìn)行實(shí)時(shí)可重構(gòu)技術(shù)適應(yīng)不同的應(yīng)用需求。

查詢進(jìn)一步信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)官方網(wǎng)站http://www.kneron.com。（張怡，產(chǎn)通發(fā)布）    （完）